3段階画像パイプライン(Flow×Codex×Flow)
キャラクター画像を3つのAIに順番に通して、品質を安定させる自作の生成手順
Flow(キャラデザ)→ Codex(構図指示)→ Flow(最終リファイン)の連結で高品質キャラ画像を生成する自前パイプライン
- 成果
- 素体refでキャラの一貫性を確保し、ノイズ抑制の指定を自動付与する運用として体系化
- 担当
- パイプライン設計と運用ルールの整備
- 期間
- 約2週間
SPEC
ノイズ抑制ブロック自動付与 / 素体ref経由のキャラ一貫性 / 力作専用運用 / GPT-Image-2 のIP類似性回避ノウハウも体系化
選定理由 1つのモデルで完結させず、キャラデザ→構図指示→最終リファインで役割を分けている。素体refを経由させてキャラの一貫性を保ち、ノイズ抑制の指定は自動で付与する。
- AI画像生成
- Codex
- Flow
- Claude Code